AI 실무 질문을 직접 재보고 알려드립니다
한국어 토큰 비용, 데이터 형식별 비용처럼 AI를 쓸 때 실제로 궁금한 것을 직접 측정해 재현 코드와 함께 공개합니다. 측정한 글에는 측정 조건·재현 코드·한계를 반드시 함께 싣습니다.
👉 바로 찾아보기: 한국어 AI 토큰 비용 종합 참고표 — 측정 시리즈의 핵심 수치를 한 페이지에 모았습니다.
🧮 바로 써보기: 한국어 AI 토큰 계산기 — 글을 붙여 넣으면 토큰 수를 정확히 세어 드립니다. 브라우저 안에서만 계산되고 어디로도 전송되지 않습니다.
측정 시리즈
직접 재서 얻은 수치를 다룬 글입니다. 모든 글에 측정 조건과 재현 코드가 들어 있어 직접 확인하실 수 있습니다.
- 한국어는 영어보다 토큰을 얼마나 더 쓸까 — 직접 측정한 결과
- AI에 표 데이터 넣을 때 — CSV·JSON·마크다운 중 뭐가 제일 쌀까
- 내 문서가 AI에 들어갈까 — 한국어 문서 종류별 토큰 기준표
- 토큰 아끼려다 더 쓴다 — 흔한 절약법 3가지 실측 검증
- AI 대화가 길어지면 비용이 25배 — 누적 토큰 실측
- 똑같아 보이는 한글이 토큰을 11배 쓴다 — 자모 분리(NFD) 실측
- AI가 쓴 글은 정말 티가 날까 — 문장 통계 직접 계산해봤습니다
실용 가이드
측정으로 답할 수 없는 주제도 다룹니다. 개인정보 설정, 사기 수법 대처, 아이 교육처럼 수치보다 판단이 필요한 것들입니다. 이런 글에는 측정값 대신 확인 가능한 근거를 밝히고, 측정한 내용이 아니라는 점을 분명히 적습니다.
- AI 뉴스가 쉬워지는 핵심 용어 사전 — LLM부터 에이전트까지
- 개인정보 지키면서 AI 쓰는 법 — 설정 3가지와 넣지 말아야 할 것들
- AI를 악용한 사기 수법과 대처법 — 목소리 복제부터 딥페이크까지
- AI 시대 아이 교육 — 숙제에 AI 쓴 아이, 어떻게 지도할까
- 회사에서 AI 쓸 때 지켜야 할 7가지 — 직장인을 위한 안전 수칙
- 나에게 맞는 AI 챗봇 고르는 법 — 무료로 비교하는 4가지 기준
- AI 뉴스 읽는 법 — 과장을 거르는 5가지 체크리스트
- 부모님께 AI 알려드리는 법 — 시니어를 위한 첫 안내서
- 챗봇에 물을까, 검색할까 — AI 시대의 정보 찾기 사용법
- AI로 공부하면 정말 늘까 — 실력이 오르는 사람과 빠지는 사람
- AI 이미지 어디까지 써도 되나 — 저작권과 활용 범위
- AI 챗봇 제대로 쓰는 법 — 결과가 달라지는 프롬프트 5원칙
- 자영업자를 위한 AI 활용 7가지 — 오늘 바로 써먹는 법
최신 글
- 워드에서 복사하면 요금이 2.87배 — 표기 방식별 토큰 비용 실측
웹페이지나 워드 문서를 복사해 AI에 그대로 붙여 넣은 적 있으실 겁니다. 눈에 보이는 글자는 똑같은데 요금은 최대 2.87배가 나옵니다. 보이지 않는 태그가 같이 딸려 오기 때문입니다. 같은 내용의… 자세히 보기: 워드에서 복사하면 요금이 2.87배 — 표기 방식별 토큰 비용 실측 - 글자 수로 토큰을 맞출 수 있을까 — 추정식 3종 검증과 계산기 공개
“한국어는 글자 수 × 0.58쯤이 토큰이다” — 저희도 이렇게 써 왔습니다. 그런데 그 추정이 실제로 얼마나 맞는지는 재본 적이 없었습니다. 이번에 재봤습니다. 결론부터 말하면 생각보다 많이 틀립니다. 그리고… 자세히 보기: 글자 수로 토큰을 맞출 수 있을까 — 추정식 3종 검증과 계산기 공개 - 긴 문서 어떻게 잘라야 싼가 — 분할 전략별 총비용 실측
긴 문서가 컨텍스트 한도를 넘으면 잘라서 넣어야 합니다. 그런데 어떻게 자르느냐에 따라 총비용이 1.5배까지 차이납니다. 고정 길이로 자를지 문단 단위로 자를지, 겹침을 둘지, 조각마다 설명을 붙일지 — 각각의… 자세히 보기: 긴 문서 어떻게 잘라야 싼가 — 분할 전략별 총비용 실측 - 표 데이터 53% 싸게 넣는 법 — 숫자·날짜 표기 실측
앞선 측정에서 숫자와 날짜가 글자당 토큰이 가장 비싸다는 결과가 나왔습니다(0.73토큰/자, 일반 문장은 0.47). 그래서 더 파고들었습니다. 같은 숫자와 날짜라도 어떻게 적느냐에 따라 토큰이 3배까지 달라집니다. 매출표나 로그를 AI에… 자세히 보기: 표 데이터 53% 싸게 넣는 법 — 숫자·날짜 표기 실측 - PDF에서 복사한 텍스트가 토큰을 3배 먹는다 — 숨은 문자 실측
보고서 PDF를 열어 내용을 복사하고 AI에 붙여 넣습니다. 누구나 하는 일입니다. 그런데 그 순간 보이지 않는 비용이 따라 들어옵니다. 복사 과정에서 섞여 들어오는 것들이 토큰을 얼마나 늘리는지 직접… 자세히 보기: PDF에서 복사한 텍스트가 토큰을 3배 먹는다 — 숨은 문자 실측 - 코드를 AI에 넣을 때 — 언어별 토큰 비용 3.4배 차이 실측
코드를 AI에게 검토시키거나 설명을 받을 때, 프로젝트 파일을 통째로 붙여 넣는 경우가 많습니다. 그런데 같은 기능이라도 언어에 따라 토큰이 3배 넘게 차이납니다. 같은 동작을 하는 코드를 5개 언어로… 자세히 보기: 코드를 AI에 넣을 때 — 언어별 토큰 비용 3.4배 차이 실측 - AI 대화가 길어지면 비용이 25배 — 누적 토큰 실측
AI와 대화를 이어가다 보면 어느 순간 답변이 느려지고, API를 쓰는 경우라면 요금이 예상보다 많이 나옵니다. 이유는 단순합니다. 대화는 매 턴마다 지금까지의 전체 내용을 다시 전송합니다. 이게 비용에 얼마나… 자세히 보기: AI 대화가 길어지면 비용이 25배 — 누적 토큰 실측 - 한국어 AI 토큰 비용 종합 참고표 — 실측 수치 한 페이지 정리
이 페이지는 저희가 직접 측정한 한국어 AI 토큰 비용 데이터를 한 곳에 모은 참고표입니다. 필요한 항목을 바로 찾아 쓰시라고 만들었습니다. 모든 수치는 tiktoken 0.14.0의 o200k_base 인코딩으로 직접 측정한… 자세히 보기: 한국어 AI 토큰 비용 종합 참고표 — 실측 수치 한 페이지 정리 - 똑같아 보이는 한글이 토큰을 11배 쓴다 — 자모 분리(NFD) 실측
화면에 똑같이 “안녕하세요”라고 보이는 두 텍스트가 있습니다. 복사해 붙여 넣으면 구별이 안 됩니다. 그런데 하나는 2토큰이고 다른 하나는 36토큰입니다. 18배 차이입니다. 한글 유니코드 정규화 문제입니다. 알고 나면 간단하지만… 자세히 보기: 똑같아 보이는 한글이 토큰을 11배 쓴다 — 자모 분리(NFD) 실측
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측정 조건을 밝히고, 재현 코드를 공개하고, 한계를 함께 적는 것이 저희 원칙입니다. 자세한 내용은 소개를 참고하세요. 측정해봤으면 하는 주제가 있으면 문의로 알려주세요.
