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절약법 3가지 — 영어 번역·줄임말·띄어쓰기 (IYA 직접 측정)
AI

토큰 아끼려다 더 쓴다 — 흔한 절약법 3가지 실측 검증

By IYA 편집팀
2026년 09월 20일 3 Min Read
0

AI 요금을 아끼려고 프롬프트를 영어로 바꾸거나, 짧게 줄여 쓰거나, 띄어쓰기를 빼는 분들이 있습니다. 세 가지 모두 측정해봤더니 효과가 없거나 오히려 손해였습니다.

흔한 절약법 세 가지를 직접 재본 결과입니다. 수치는 전부 실측값이고 재현 코드는 아래에 있습니다.

통념 1. “영어로 쓰면 토큰이 절약된다” → 거의 효과 없음

한국어가 영어보다 토큰을 더 쓰는 것은 사실입니다. 그래서 프롬프트를 영어로 바꾸면 절약된다는 조언이 돌아다닙니다. 실제로 지시문만 놓고 재보면 절약이 됩니다.

지시문 유형한국어영어절감
짧은 지시20 토큰14 토큰30%
역할 지정39 토큰35 토큰10%
복합 조건57 토큰33 토큰42%
검증 요청42 토큰28 토큰33%
합계158 토큰110 토큰30%

30% 절감이면 꽤 커 보입니다. 그런데 여기에 함정이 있습니다.

실제 사용 상황에서 다시 재보면

현실에서는 지시문만 넣지 않습니다. 요약할 문서, 검토할 계약서, 정리할 회의록이 함께 들어갑니다. 그리고 그 본문은 한국어입니다. 한국어 본문 2,100자에 지시문을 붙여 재봤습니다.

구성전체 토큰
한국어 본문 2,100자1,201 토큰
+ 한국어 지시문1,258 토큰
+ 영어 지시문1,234 토큰
실제 절감률1.9%

지시문을 영어로 번역하는 수고를 들여 전체의 2%를 아끼는 셈입니다. 그 대가로 지시가 부정확해질 위험까지 감수한다면 남는 장사가 아닙니다.

결론: 본문이 한국어인 이상 지시문 번역의 효과는 무시해도 됩니다. 정확하게 쓸 수 있는 언어로 쓰는 편이 낫습니다.

통념 2. “짧게 줄여 쓰면 절약된다” → 오히려 손해

가장 반직관적인 결과입니다. 줄임말과 정상 표기를 비교해봤습니다.

표기글자 수토큰글자당
ㅇㅇ 알겠음 ㄱㄱ9자9 토큰1.00
네 알겠습니다 시작하죠12자6 토큰0.50

더 길게 쓴 정상 문장이 토큰은 3분의 2입니다. 글자를 3개 더 썼는데 토큰은 3개 줄었습니다.

왜 이런 일이 생기나

토크나이저는 자주 등장하는 표현 덩어리를 하나의 토큰으로 학습해 둡니다. “알겠습니다” 같은 완성형 표현은 통째로 하나의 토큰이 될 수 있지만, “ㅇㅇ”, “ㄱㄱ” 같은 자음 나열은 학습된 덩어리가 없어 글자 하나당 토큰 하나로 쪼개집니다.

오타와 비표준 표기도 같은 이유로 비쌉니다.

표기글자당 토큰정상 대비
정상 문장0.45기준
자음 반복 (ㅋㅋㅋ, ㅎㅎ)0.50+11%
오타 (안뇽하세요 방갑습니다)0.73+62%
띄어쓰기 오류0.75+67%
줄임말 (ㅇㅇ ㄱㄱ)1.00+122%

결론: 맞춤법에 맞는 평범한 문장이 가장 토큰 효율이 좋습니다. 줄여 쓰거나 대충 쓰는 것은 비용과 정확도 양쪽에서 손해입니다.

통념 3. “띄어쓰기를 빼면 절약된다” → 17% 증가

앞선 측정에서 한국어 문장 10개로 확인한 결과입니다. 공백을 지우면 글자 수는 줄지만 토큰은 늘어납니다.

문장띄어쓰기 O공백 제거차이
인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있습니다1013+3
어제 본 영화가 생각보다 훨씬 재미있었어요1418+4
계약서 내용을 다시 한번 확인해 주시기 바랍니다1216+4
10문장 합계117137+17.1%

10문장 중 8문장에서 토큰이 늘었고, 줄어든 문장은 하나도 없었습니다. 이유는 통념 2와 같습니다.

덤 — 마크다운 서식은 얼마나 비싼가

프롬프트에 구조를 주려고 마크다운을 쓰는 경우가 많습니다. 서식 기호 자체의 비용을 재봤습니다.

형태토큰서식 없음 대비
서식 없음22기준
표23+5%
제목 + 글머리 목록25+14%
굵게 강조 (**)28+27%
번호 목록29+32%

표가 의외로 저렴합니다. 반대로 굵게 강조와 번호 목록은 기호가 많아 비쌉니다. 다만 이건 순수 비용만 본 것이고, 구조를 주면 답변 품질이 올라가는 효과가 있습니다. 20~30% 더 내고 더 나은 답을 받는 거래로 보면 대개 남는 장사입니다.

그럼 실제로 뭘 해야 절약되나

위 세 가지가 효과 없다면, 실제로 통하는 방법은 무엇일까요. 측정 결과에 근거한 순서입니다.

방법효과난이도
넣을 원문에서 불필요한 부분 삭제가장 큼 (50%+)쉬움
표 데이터를 JSON 대신 CSV로최대 2배쉬움
구형 모델 → 최신 세대 모델한국어 40% 이상쉬움
반복 지시를 시스템 설정으로 이동요청 횟수에 비례보통
같은 자료를 매번 다시 붙이지 않기큼보통
이모지·장식 제거작음쉬움

요약: 표현을 줄이지 말고 내용을 줄이세요. 문장을 쥐어짜는 것보다 안 넣어도 되는 문단을 지우는 쪽이 압도적으로 효과적입니다.

재현 코드

import tiktoken
enc = tiktoken.get_encoding("o200k_base")
n = lambda t: len(enc.encode(t))

# 통념 2 — 줄임말이 더 비싸다
print(n("ㅇㅇ 알겠음 ㄱㄱ"))          # 9
print(n("네 알겠습니다 시작하죠"))      # 6

# 통념 3 — 공백 제거가 더 비싸다
s = "인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있습니다"
print(n(s), n(s.replace(" ", "")))   # 10 13

# 통념 1 — 지시문만 영어로 바꿔도 전체 영향은 작다
body = "한국어 본문 " * 300
ko = "첨부한 회의록을 결정사항, 논의만 된 것, 액션 아이템 세 부분으로 나눠 정리해줘."
en = "Organize the attached meeting notes into decisions, discussed items, and action items."
print(n(body + ko), n(body + en))    # 차이 미미

정리

  • 영어로 번역 → 지시문만 30% 절감되지만 전체로는 1.9%. 의미 없음.
  • 줄여 쓰기 → 오히려 2배 이상 비쌈. 하지 마세요.
  • 띄어쓰기 제거 → 17% 증가. 하지 마세요.
  • 마크다운 → 5~32% 추가 비용이지만 품질 향상을 생각하면 합리적.
  • 실제로 통하는 것은 표현이 아니라 분량을 줄이는 것입니다.

다른 절약법 중 검증해봤으면 하는 것이 있으면 문의 페이지로 알려주세요. 측정해서 글에 추가하겠습니다.

측정일: 2026년 9월 20일 / tiktoken 0.14.0 / 인코딩 o200k_base


이어서 읽기

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작성자

IYA 편집팀

IYA는 AI를 실제로 쓰는 사람들을 위한 실용 가이드를 만듭니다. 새 기술 소식을 빠르게 전하기보다, 그 기술을 어떻게 쓰고 무엇을 조심해야 하는지에 답하는 글을 씁니다. 모든 글은 게재 전 운영자가 직접 검토하며, 사실과 다른 내용을 발견하시면 문의 페이지로 알려주시면 확인 후 바로잡습니다.

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