나에게 맞는 AI 챗봇 고르는 법 — 무료로 비교하는 4가지 기준
AI 챗봇을 쓰고 싶은데 서비스가 너무 많아 무엇부터 봐야 할지 모르겠다는 분들이 많습니다. 이 글은 특정 서비스를 추천하는 대신, 어떤 기준으로 고르면 되는지를 알려드립니다. 기준을 알면 새 서비스가 나와도 스스로 판단할 수 있습니다. 1. 먼저 정할 것: 나는 무엇에 쓸 것인가 용도에 따라 좋은 도구가 다릅니다. 아래에서 자신에게 해당하는 줄을 찾아보세요. 주 용도 중요하게 볼…
AI 뉴스 읽는 법 — 과장을 거르는 5가지 체크리스트
“혁명적”, “인간을 뛰어넘은”, “곧 사라질 직업” — AI 뉴스에는 유독 큰 말이 많습니다. 매일 AI 소식을 다루면서 저희가 기사를 고르고 검증할 때 실제로 쓰는 기준을 공개합니다. 이 다섯 가지만 확인해도 과장 기사와 진짜 뉴스를 대부분 구별할 수 있습니다. 체크 1. 발표인가, 출시인가 AI 업계 뉴스의 상당수는 “만들었다”가 아니라…
회사에서 AI 쓸 때 지켜야 할 7가지 — 직장인을 위한 안전 수칙
업무에 AI를 쓰는 것은 이제 특별한 일이 아닙니다. 문제는 편리함에 가려 잘 보이지 않는 위험입니다. 회사 정보가 새거나, AI의 오답이 보고서에 들어가거나, 저작권 문제가 생기는 사고는 대부분 몇 가지 수칙만 지켜도 예방됩니다. 이 글은 특정 도구가 아니라 어느 회사에서나 통하는 원칙 일곱 가지를 정리한 것입니다. 1. 회사의 AI 지침부터 확인한다 가장 먼저 할 일은 우리…
AI 이미지 어디까지 써도 되나 — 저작권과 활용 범위
AI로 이미지를 만드는 것 자체는 이제 어렵지 않습니다. 진짜 어려운 것은 그 다음입니다. 이 이미지를 블로그에 써도 되나? 가게 홍보물에 넣어도 되나? 인쇄해서 팔아도 되나? 이 글은 이미지를 예쁘게 뽑는 방법이 아니라, 만든 이미지를 어디까지 쓸 수 있는지 판단하는 기준을 다룹니다. 여기서 잘못 판단하면 나중에 되돌리기 어렵습니다. 먼저: 서비스마다 다르다 가장 중요한 사실부터 말씀드리면, AI…
AI 챗봇 제대로 쓰는 법 — 결과가 달라지는 프롬프트 5원칙
같은 AI 챗봇을 써도 어떤 사람은 쓸 만한 보고서 초안을 뽑아내고, 어떤 사람은 뻔한 답만 받습니다. 유료 요금제를 쓰느냐의 차이가 아니라 질문을 어떻게 하느냐의 차이입니다. 이 글은 특정 서비스에 의존하지 않고 어디서나 통하는 다섯 가지 원칙을, 나쁜 예와 좋은 예를 나란히 놓고 정리한 것입니다. 마지막에는 복사해서 바로 쓸 수 있는 틀도 넣었습니다. 먼저: 왜 같은…
AI 뉴스가 쉬워지는 핵심 용어 사전 — LLM부터 에이전트까지
AI 뉴스를 읽다 보면 LLM, 토큰, 파인튜닝, 에이전트 같은 낯선 말이 쏟아집니다. 뜻을 대충 알아도 기사는 읽히지만, 정확히 알면 기사가 과장인지 아닌지를 스스로 판단할 수 있게 됩니다. 이 글은 그 판단을 할 수 있을 만큼만, 대신 확실하게 정리한 사전입니다. 용어마다 정의 → 비유 → 왜 뉴스에 자주 나오는지 순서로 설명하고, 흔한 오해도 함께 짚었습니다. 처음부터…