표 데이터 53% 싸게 넣는 법 — 숫자·날짜 표기 실측
앞선 측정에서 숫자와 날짜가 글자당 토큰이 비싼 편이라는 결과가 나왔습니다(0.73토큰/자, 일반 문장은 0.47). 그래서 더 파고들었습니다. 같은 숫자와 날짜라도 어떻게 적느냐에 따라 토큰이 3배까지 달라집니다. 정정 (2026년 10월 14일)이 글을 처음 쓸 때 위 문장을 “숫자와 날짜가 글자당 토큰이 가장 비싸다”라고 적었습니다. 그 뒤 표본 30개로 문자 종류별 소모율을 다시 재보니 숫자 0.683 / 이모지…
PDF에서 복사한 텍스트가 토큰을 3배 먹는다 — 숨은 문자 실측
보고서 PDF를 열어 내용을 복사하고 AI에 붙여 넣습니다. 누구나 하는 일입니다. 그런데 그 순간 보이지 않는 비용이 따라 들어옵니다. 복사 과정에서 섞여 들어오는 것들이 토큰을 얼마나 늘리는지 직접 측정했습니다. 가장 심한 경우 3.26배였고, 원인은 화면에 전혀 보이지 않는 문자였습니다. 측정 결과 같은 내용(한국어 218자)에 복사 과정에서 흔히 생기는 오염을 하나씩 적용해 측정했습니다. 상태 글자 수…
코드를 AI에 넣을 때 — 언어별 토큰 비용 3.4배 차이 실측
코드를 AI에게 검토시키거나 설명을 받을 때, 프로젝트 파일을 통째로 붙여 넣는 경우가 많습니다. 그런데 같은 기능이라도 언어에 따라 토큰이 3배 넘게 차이납니다. 같은 동작을 하는 코드를 5개 언어로 작성해 직접 측정했습니다. 측정 결과 “두 수를 더하는 함수를 만들고 1+2를 출력한다”는 동일한 기능을 각 언어의 관용적인 방식으로 작성했습니다. 언어 토큰 글자 수 글자당 토큰 최소 대비…
똑같아 보이는 한글이 토큰을 11배 쓴다 — 자모 분리(NFD) 실측
화면에 똑같이 “안녕하세요”라고 보이는 두 텍스트가 있습니다. 복사해 붙여 넣으면 구별이 안 됩니다. 그런데 하나는 2토큰이고 다른 하나는 36토큰입니다. 18배 차이입니다. 한글 유니코드 정규화 문제입니다. 알고 나면 간단하지만 모르면 원인을 찾을 수 없습니다. 직접 측정한 결과를 정리했습니다. 먼저 결론 텍스트 NFC (정상) NFD (분리) 배수 안녕하세요 2 토큰 36 토큰 18.0배 인공지능 기술이 빠르게 발전하고…
AI에 표 데이터 넣을 때 — CSV·JSON·마크다운 중 뭐가 제일 쌀까
엑셀 표나 명단을 AI에게 넣고 분석시킬 때, 그냥 복사해서 붙여 넣는 경우가 많습니다. 그런데 같은 데이터라도 어떤 형식으로 넣느냐에 따라 토큰이 최대 2.6배까지 차이 납니다. 토큰은 곧 비용이자 처리 한도입니다. 직접 측정해서 어떤 형식이 유리한지 확인했습니다. 아래 수치는 전부 실제로 돌려 얻은 값이고, 맨 아래 코드로 재현할 수 있습니다. 결론부터 형식 토큰 수 CSV 대비…
자영업자를 위한 AI 활용 7가지 — 오늘 바로 써먹는 법
이 글은 측정 글이 아닙니다. 아래 내용은 공개된 자료와 일반적으로 통용되는 권고를 정리한 것이고, 저희가 직접 실험해 얻은 수치가 아닙니다. 서비스마다 설정과 정책이 다르므로 중요한 사항은 해당 서비스의 공식 안내를 직접 확인하시기 바랍니다. 다만 이 주제와 맞닿은 부분은 저희가 직접 재본 것이 있습니다. 수치가 필요하시면 아래 글을 보세요. 직원 없이 혼자 가게를 운영하거나 작은 사업체를…
AI를 악용한 사기 수법과 대처법 — 목소리 복제부터 딥페이크까지
이 글은 측정 글이 아닙니다. 아래 내용은 공개된 자료와 일반적으로 통용되는 권고를 정리한 것이고, 저희가 직접 실험해 얻은 수치가 아닙니다. 서비스마다 설정과 정책이 다르므로 중요한 사항은 해당 서비스의 공식 안내를 직접 확인하시기 바랍니다. AI 기술이 발전하면서 사기 수법도 함께 진화했습니다. 목소리를 복제한 전화, 얼굴을 바꾼 영상 통화, AI가 대량으로 만든 가짜 후기 — 예전의 “어색한…
챗봇에 물을까, 검색할까 — AI 시대의 정보 찾기 사용법
이 글은 측정 글이 아닙니다. 아래 내용은 공개된 자료와 일반적으로 통용되는 권고를 정리한 것이고, 저희가 직접 실험해 얻은 수치가 아닙니다. 서비스마다 설정과 정책이 다르므로 중요한 사항은 해당 서비스의 공식 안내를 직접 확인하시기 바랍니다. 다만 이 주제와 맞닿은 부분은 저희가 직접 재본 것이 있습니다. 수치가 필요하시면 아래 글을 보세요. 궁금한 것이 생기면 검색창을 열어야 할까요, AI…
개인정보 지키면서 AI 쓰는 법 — 설정 3가지와 넣지 말아야 할 것들
이 글은 측정 글이 아닙니다. 아래 내용은 공개된 자료와 일반적으로 통용되는 권고를 정리한 것이고, 저희가 직접 실험해 얻은 수치가 아닙니다. 서비스마다 설정과 정책이 다르므로 중요한 사항은 해당 서비스의 공식 안내를 직접 확인하시기 바랍니다. AI 챗봇에 회사 문서를 붙여 넣어도 될까요? 아이 사진을 올려 그림을 만들어도 괜찮을까요? AI를 쓰는 사람은 많아졌지만, 내가 입력한 것이 어디로 가는지…