AI가 쓴 글은 정말 티가 날까 — 문장 통계 직접 계산해봤습니다
“AI가 쓴 글은 티가 난다”는 말은 많은데, 무엇이 얼마나 다른지 숫자로 보여주는 자료는 드뭅니다. 그래서 직접 계산해봤습니다. 결과는 예상과 달랐습니다. 우리가 “AI 티”라고 부르는 것은 사실 AI의 특징이 아니었습니다. 측정 조건 표본 A — 제약 없이 받은 글 표본 B — 제약을 주고 받은 글 같은 주제에 “숫자를 넣고, 문장 길이를 섞고, 이 주장이 틀리는…
개인정보 지키면서 AI 쓰는 법 — 설정 3가지와 넣지 말아야 할 것들
이 글은 측정 글이 아닙니다. 아래 내용은 공개된 자료와 일반적으로 통용되는 권고를 정리한 것이고, 저희가 직접 실험해 얻은 수치가 아닙니다. 서비스마다 설정과 정책이 다르므로 중요한 사항은 해당 서비스의 공식 안내를 직접 확인하시기 바랍니다. AI 챗봇에 회사 문서를 붙여 넣어도 될까요? 아이 사진을 올려 그림을 만들어도 괜찮을까요? AI를 쓰는 사람은 많아졌지만, 내가 입력한 것이 어디로 가는지…
AI 챗봇 제대로 쓰는 법 — 결과가 달라지는 프롬프트 5원칙
이 글은 측정 글이 아닙니다. 아래 내용은 공개된 자료와 일반적으로 통용되는 권고를 정리한 것이고, 저희가 직접 실험해 얻은 수치가 아닙니다. 서비스마다 설정과 정책이 다르므로 중요한 사항은 해당 서비스의 공식 안내를 직접 확인하시기 바랍니다. 다만 이 주제와 맞닿은 부분은 저희가 직접 재본 것이 있습니다. 수치가 필요하시면 아래 글을 보세요. 같은 AI 챗봇을 써도 어떤 사람은 쓸…
AI 뉴스가 쉬워지는 핵심 용어 사전 — LLM부터 에이전트까지
이 글은 측정 글이 아닙니다. 아래 내용은 공개된 자료와 일반적으로 통용되는 권고를 정리한 것이고, 저희가 직접 실험해 얻은 수치가 아닙니다. 서비스마다 설정과 정책이 다르므로 중요한 사항은 해당 서비스의 공식 안내를 직접 확인하시기 바랍니다. 다만 이 주제와 맞닿은 부분은 저희가 직접 재본 것이 있습니다. 수치가 필요하시면 아래 글을 보세요. AI 뉴스를 읽다 보면 LLM, 토큰, 파인튜닝,…